SQL HAVING子句与WHERE子句类似，用于筛选出特定的记录。但它只能在GROUP BY子句中使用，用于筛选出分组后的结果。通常，HAVING子句用于过滤出满足条件的记录，例如：SELECT name, COUNT(*) FROM table GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;
SQL HAVING 子句详解
在 SQL 中，HAVING 子句用于与 GROUP BY 子句一起使用，用于筛选分组后的结果集。在 GROUP BY 子句之后，HAVING 子句可以对分组后的数据进行过滤和筛选，只保留满足特定条件的分组。
通常，使用 HAVING 子句的情况是在对数据进行分组后，需要对每个分组的聚合函数结果进行筛选。在这种情况下，使用 WHERE 子句是不够的，因为 WHERE 子句只能对原始数据进行筛选，而不能用于对聚合函数的结果进行筛选。
下面我们来看一个示例来说明 HAVING 子句的用法：
“`sql
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;
“`
在上面的示例中，我们先对 employees 表按照 department 列进行分组，并计算每个部门的平均工资。然后在 HAVING 子句中筛选出平均工资大于 5000 的部门数据。最后的结果集将只包含平均工资大于 5000 的部门数据。
需要注意的是，HAVING 子句必须紧随 GROUP BY 子句之后，并且在 ORDER BY 子句之前。如果顺序不正确，将会导致语法错误。
此外，HAVING 子句中可以使用多个条件进行筛选，可以使用 AND 和 OR 连接多个条件。例如：
“`sql
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000 AND COUNT(*) > 10;
“`
在上面的示例中，我们筛选出平均工资大于 5000 并且员工数量大于 10 的部门数据。
另外，HAVING 子句中还可以使用聚合函数进行筛选。例如：
“`sql
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
“`
在上面的示例中，我们筛选出平均工资高于整个公司平均工资的部门数据。
总的来说，HAVING 子句是对分组后的数据进行过滤和筛选的关键工具，它使得我们能够在 GROUP BY 子句的基础上进一步对数据进行灵活的处理，得到我们想要的结果。
