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Python十分钟入门

Python是一种简单易用的编程语言,本文将带你在十分钟内入门Python。首先介绍Python的基本语法和数据类型,然后讲解如何使用Python进行简单的编程。通过本文的学习,你可以快速掌握Python的基础知识,为进一步深入学习打下坚实的基础。

Python十分钟入门

Python十分钟入门

Python 是一种脚本编程语言,它被广泛应用于数据分析、人工智能和 Web 开发。它的语法简洁明了,易于学习,被誉为“人类语言”。

Python 环境搭建

在开始编写 Python 代码之前,我们需要安装 Python 解释器。Python 有两个主要版本:Python 2 和 Python 3。由于 Python 2.x 于 2020 年已经停止维护,因此我们建议学习 Python 3.x 版本。

Python 官网(https://www.python.org/downloads/)提供了安装包,我们只需要下载对应操作系统版本的安装包,然后按照提示完成安装即可。

Python 基本语法

Python 是一种解释型语言。代码行不需要以分号结尾,语句块的开头和结尾使用缩进(4 个空格)来表示。

以下是一个简单的 Python 程序:

“`
print(“Hello, World!”)
“`

我们可以在命令行中执行这个程序:

“`
python hello.py
“`

在 Python 交互环境中,我们可以直接输入 Python 代码,然后回车执行:

“`
> python
Python 3.8.3 (default, May 19 2020, 18:47:26)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> print(“Hello, World!”)
Hello, World!
>>>
“`

Python 支持各种基本数据类型,包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。我们可以使用 type() 函数来查看一个变量的数据类型:

“`
a = 3
print(type(a)) # output:

b = 3.14
print(type(b)) # output:

c = True
print(type(c)) # output:

d = “Hello”
print(type(d)) # output:
“`

Python 还支持各种运算符和表达式:

“`
# 算术运算符
1 + 2 # output: 3
3 – 2 # output: 1
2 * 3 # output: 6
4 / 2 # output: 2.0
4 // 2 # output: 2
5 % 2 # output: 1

# 比较运算符
1 == 1 # output: True
2 != 1 # output: True
2 > 1 # output: True
1 < 2 # output: True 1 >= 1 # output: True
2 <= 1 # output: False # 逻辑运算符 True and False # output: False True or False # output: True not False # output: True ```

Python 还支持各种数据结构,包括列表、元组、字典等。以下是一些常用的数据结构操作:

“`
# 列表
a = [1, 2, 3, 4]
print(a) # output: [1, 2, 3, 4]
print(len(a)) # output: 4
print(a[0]) # output: 1
print(a[-1]) # output: 4
a.append(5)
print(a) # output: [1, 2, 3, 4, 5]

# 元组
b = (1, 2, 3, 4)
print(b) # output: (1, 2, 3, 4)

# 字典
c = {‘name’: ‘John’, ‘age’: 18}
print(c) # output: {‘name’: ‘John’, ‘age’: 18}
print(c[‘name’]) # output: ‘John’
c[‘gender’] = ‘male’
print(c) # output: {‘name’: ‘John’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘male’}
“`

Python 库

Python 社区提供了丰富的第三方库,可以帮助我们快速构建应用程序。以下是一些常用的 Python 库:

  • NumPy:用于科学计算、矩阵操作等;
  • Pandas:用于数据分析、数据清洗、数据转换等;
  • Matplotlib:用于可视化;
  • Django:用于 Web 开发;
  • TensorFlow:用于深度学习。

我们可以使用 pip 命令来安装这些库:

“`
pip install numpy pandas matplotlib django tensorflow
“`

总结

Python 是一种简洁易学的脚本编程语言,它广泛应用于数据分析、人工智能和 Web 开发等领域。Python 支持各种基本数据类型、运算符和表达式,同时还提供了丰富的第三方库供我们使用。

关于作者: 品牌百科

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